Google est ce que nous sommes vraiment

Avant-propos par Steven Pinker, auteur des meilleurs anges de notre NatureBlending l'analyse éclairée du signal et le bruit avec l'iconoclasme instructif de penser comme un Freak, un fascinant, éclairant, et plein d'oeil à ce que la grande quantité d'informations désormais disponibles instantanément pour nous révèle sur nous-mêmes et notre monde-pourvu que nous poser les bonnes questions.D'ici la fin d'une journée moyenne en ce début du xxie siècle, les êtres humains à la recherche sur internet va amasser huit milliards de gigaoctets de données. Cette énorme quantité d'informations - sans précédent dans l'histoire, peut nous en dire long sur qui nous sommes-le les craintes, les désirs et les comportements qui nous animent, et le conscient et inconscient les décisions que nous prenons. À partir de la profonde pour le familier, nous pouvons acquérir des connaissances sur l'étonnante psychisme humain qu'il y a moins de vingt ans, semblait inconcevable.Tout le monde ment propose un fascinant, surprenant, et parfois rire-out-loud perspectives sur tout, de l'économie à l'éthique aux sports à la race de sexe, de genre et de plus, tous issus du monde du big data. Quel pourcentage des électeurs blancs n'ont pas voté pour Barack Obama parce qu'il est noir ? N où vous aller à l'école ont une incidence sur le succès que vous êtes dans la vie ? Est-ce que les parents des enfants de plus de garçon secrètement en faveur des filles ? Les films violents n'affectent le taux de criminalité ? Pouvez-vous battre le marché boursier ? Comment avons-nous régulièrement mentir sur notre vie sexuelle et qui plus est de l'embarras à propos de sexe, hommes ou femmes ?enquêter sur ces questions et à une foule d'autres, Seth Stephens-Davidowitz propose des révélations qui peuvent nous aider à nous comprendre nous-mêmes et nos vies meilleures. S'appuyant sur des études et des expériences sur la façon dont nous vivons vraiment et pense, il démontre, de façon souvent drôle et fascinant de la mesure dans laquelle tous le monde est en fait un laboratoire. Par des conclusions allant de l'étrange-mais-vrai pour la réflexion d'inquiétant, il explore la puissance de ce sérum de vérité numérique et son potentiel plus profond-révèlent les préjugés profondément ancrés en nous, que nous pouvons utiliser pour changer notre culture, et les questions qu'on a peur de demander qui pourrait être essentiel à notre santé, à la fois psychologique et physique. Nous sommes tous touchés par les big data, et son influence est la multiplication. Tout le monde ment nous oblige à penser différemment à propos de la façon dont nous le voyons et le monde. (Moins) la recherche d'information est, en soi, de l'information. Quand et où elles cherchent des faits, des citations, des blagues, des lieux, des personnes, des choses, ou de l'aide, il s'avère, peut nous en dire beaucoup plus sur ce qu'ils pensent vraiment, vraiment envie, vraiment peur, et vraiment faire que n'importe qui peut-être deviné. C'est particulièrement vrai puisque les gens parfois ne pas tant d'interroger Google comme se confier à elle : "Je déteste mon patron." "Je suis ivre." "Mon père m'a frappé." Il y a le mensonge, le gros mensonge et puis il y a des statistiques. Il faut gagné ...moreflag 128 aime comme reviewJessicaApr · · voir 26, 2017 Jessica l'ont jugée c'était okThis livre tente trop difficile d'être Freakonomics. Les deux premières parties sont plein d'exemples pris au hasard des choses intéressantes mais surtout de sens que l'on peut apprendre via Google les tendances de recherche. Cependant, tout un tas d'hypothèses n'est pas faite sur ces bits de données qui ne semble pas avoir beaucoup fait dans les méthodes scientifiques de la recherche. Blagues non professionnelle sont jetées dans un ordre aléatoire. Si vous avez besoin d'une note pour expliquer pourquoi une blague homophobe n'a pas peut-être que vous devriez avoir juste sauté la blague. Et n'importe quel livre de moins ...moreflag aime 32 · Comme reviewAtila IamarinoJun · voir 08, 2017 Atila Iamarino amazingShelves ont jugée c'était : sociologia, tecnologia, computacao, dataismo, comportamento, big-data, data-science, preconceitoAcertei em cheio nessa leitura ! Seth Stephens-Davidowitz apresenta uma analyse de Côme se comportam comme fille, na mesma Linha do le signal et le bruit : Pourquoi de si nombreuses prédictions Fail - mais certains ne font pas e faire Dataclisma : Quem Somos quando achamos que ninguém está vendita. Enquanto Mas et le bruit du signal de fala tendências de dados e Dataclisma fala do comportamento das pessoas dentro do OkCupid !, tout le monde ment fala de Côme se comportam comme pessoas em geral.O autor usa uma série de dados de forma b ...moreflag aime 19 · J'aime · Voir le reviewlinhtalinhtinhMay linhtalinhtinh 2017, 11 l'ont jugée aimé itShelves : non-ficA jolie petit livre avec quelques remarques intéressantes, mais pas encore assez de charme pour moi. L'auteur a définitivement son original et moments drôles, quand il présente lui-même, sa famille, et surtout son point de vue d'autres. Dan l'ont jugée vraiment aimé itShelves : 2017Je recommande ce très avec un couple de mises en garde.L'insight central de ce livre est que vous pouvez obtenir une meilleure idée de ce que les gens pensent en fait, malgré ce qu'ils disent aux autres (ou même à eux-mêmes) par à la recherche avec Google et Pornhub recherches (parmi d'autres ensembles de données anonymisées grand). Choses que les gens ne pas admettre d'autres personnes (des pensées de suicide, à qui ils sont attirés, pensées meurtrières, des pensées racistes, l'insatisfaction avec un mariage, avoir des enfants, plus de regrets, etc.) sont souvent cl ...moreflag 3 aime · Like · reviewAmosJun, 2017 28 Voir Amos évalué qu'il n'aimait pas itNo pratique analyste ou chercheur en sciences sociales va trouver quelque chose de valeur dans ce livre. Il frôle l'être dangereusement trompeurs, rempli d'erreurs logiques et raisonnement mi-cuits pour ses conclusions. Le livre prétend être trouver la vérité dans un monde incertain, mais en fait n'est qu'ajouter au bruit.flag 3 aime comme reviewJasonJun · · voir 04, 2017 Jason ont jugée vraiment aimé · l'examen d'un autre editionShelves : technologie, nonfiction, psychologyIt serait facile de rejeter ce qu'un dérivé ou d'un clone Freakonomics Pollyanna PR pièce pour Big Data. Et, oui, c'est sorte de. Mais c'est aussi quelque chose d'encore mieux : une analyse de la manière dont les compagnies minières l'énorme quantité de données provenant de recherches Google, Facebook messages, vidéos vues, etc. peut révéler de nouvelles connaissances sur le comportement humain indisponible via les sources traditionnelles de la recherche primaire--enquêtes, des entrevues, des études de cas, etc. En gros, tout le monde est comme le titre du livre l'indique, et même ...moreflag 3 aime · Like · reviewZakJun, 2017 25 Voir Zak l'ont jugée vraiment aimé itGood primer sur le potentiel du Big Data. Quelques informations intéressantes vraiment trop. Il ont bien commencé, j'avais vraiment accroché les premiers chapitres mais plus tard il s'est un peu sec, peut-être parce que les sujets en discussion n'étaient pas particulièrement excitant. Je dirais 2/5.0flag 3 aime · · reviewPeter McloughlinMay comme voir 25, 2017 Peter Mcloughlin ont jugée vraiment aimé · l'examen d'un autre editionShelves : la politique, les mathématiques, la psychologie, le général-science, économie, biologie, la complexité, la technologie, l'informatique, l'histoire américaine, intellectuelle, histoire, documentaire, médias, 1990-à-présent, propriété-livres, 00002livre bothThis cherche dans les choses que nous révéler sur nous-mêmes que personne ne peut voir à l'exception de Google. Le Big Data renverse les rochers et révèle quelques bestioles dans notre corps politique qui rôdent sur le dessous de notre visage. Il est très révélateur des recherches sur Pornhub aux personnes à la recherche d'blagues racistes sur leurs moteurs de recherche quelques choses se produisent avec les gens lorsque personne n'est à espérer, mais votre (anonyme) navigateur web. Données globales révèle notre kinks dont certaines sont assez sombre et people's ...moreflag 2 aime · reviewStefan SvartlingJul aime · voir 05, 2017 Svartling ont jugée aimé Stefan itInteresting. Pas plus.flag 2 aime comme reviewPeteMay · · voir 28, 2017 Pete l'ont jugée aimé : itShelves politicsEverybody article, de la science, se trouve (2017) par Seth Stephens-Davidowitz est un regard intéressant sur la façon dont le big data glanés dans le internet peut nous donner une meilleure image de ce que les gens sont vraiment comme. Seth Stephens-Davidowitz (SSD) a fait un doctorat en économie à l'aide de termes de recherche à partir de l'internet. Après son doctorat a travaillé chez Google SSD. Il a clairement vu beaucoup de données et réfléchi et a trouvé beaucoup de choses intéressantes.Le livre souligne que ce que les gens disent en public et mettre sur Facebook n'est pas ce qu'ils pensent. L'd ...moreflag 2 aime comme reviewBrianJun · · voir 07, 2017 Brian rated il itShelves aimé : non-fiction, science, lire-2017une lumière lire au sujet de big data. Il couvre l'utilisation positive et les pièges de l'analyse des big data. La recherche ne soulèvent des questions sur les sujets traités. Je souhaite juste plus dans la recherche de la méthodologie utilisée a été partagé.flag 2 aime comme reviewRickyJun · · voir 11, 2017 Ricky l'ont jugée bien aimé le concept de base est que le moyen le plus précis d'étudier le comportement humain est par l'intermédiaire de requêtes de recherche internet, et le livre est plein d'anecdotes très intéressant tiré de données Google Trends et autres. L'auteur a choisi définitivement sensationnel et recherches controversées pour ce livre, l'accent sur le racisme et le sexe. J'ai vraiment apprécié la première moitié du livre qui contenait la plupart des recherches intéressantes. Certains de ses spéculations sont certainement contestable, mais pas aussi mauvais que "Freakonomics.'Le titre j'moreflag 2 ...aime comme reviewEJun · · voir 22, 201 . Selon Stephens-Davidowitz, données sur les caractéristiques physiques des chevaux inclus dans ce processus où dans le passé il avait été ped ...moreflag 1 comme reviewBrianJul · Like · voir 26, 2017 Brian l'ont jugée vraiment aimé itThis livre couvre beaucoup de le même territoire comme "Feakonomics" (l'auteur cite ce livre et son auteur comme son inspiration d'aller dans le domaine de l'économie et des données) mais va au-delà de bien des façons. Le titre vient du fait que les enquêtes et les sondages ne semblent pas révéler la façon dont les gens vont réellement agir, en commençant par (et à plusieurs reprises) de la surprise de l'Atout victoire électorale. En utilisant les données disponibles massive en regardant les recherches internet anonyme (principalement des recherches Google) et d'autres ...moreflag 1 comme reviewTõnu · Comme VahtraJul · voir 10, 2017 Tõnu Vahtra rated il itGoogle aimé sait ce que vous pensez vraiment de la vie et d'autres trucs. Les gens ont tendance à donner de fausses informations au cours de sondages, mais ils n'ont pas de raison d'être malhonnêtes dans les recherches Google et lorsqu'il est utilisé dans l'analyse des big data, nous pouvons voir les tendances réelles. Comme l'auteur déclare également qu'il s'est lui-même inspiré par Freakonomics lors du choix de son éducation et de carrière. Le livre tente aussi d'être comme Freakonomics mais est encore un peu plus d'uniformité (quelque chose qui me trouble déjà légèrement avec Levitt/moreflag Dubner's ...j'aime · 1 · reviewSergio AbriolaJul comme voir 09, 2017 Sergio Abriola rated il itVarios aimé datos interesantes. Las des idées générales fils, pero no parecen importantes ni novedosas refinadas se muestran particularmente. El autor tiene la tendencia a inventar/proponer explicaciones causales a partir de datos correlacionales, aunque advierte en contra de este riesgo cerca del final del libro.La versión Kindle parece tener problemas con la representación de las Tablas. Hubiera sido muy preferible que las referencias aparecieran en las páginas correspondientes, y al final del solo pas l ...moreflag 1 comme reviewAndrew · Comme WolgemuthJul · voir 10, 2017 Andrew Wolgemuth ont jugée aimé · l'examen d'un autre editionShelves : pro-dev, mais cultureInteresting (de mon point de vue) trop confiant que ce que l'on Google est ce que nous sommes vraiment. Je vais sûrement accorder une Stephens-Davidowitz que les gens ne sont pas tout à fait franc ou précis dans formulaire d'enquête (voir : 2016 Élection présidentielle aux États-Unis), mais je ne suis pas convaincu qu'il s'ensuit que les résultats de recherche Google sont *la* solution pour obtenir la bonne image des choses.Aussi, j'ai trouvé une grande partie des sections sur le porn et la sexualité pour être en raison d'optionnels et/ou tangentiality le caractère explicite de l'ouvrage principal du PVE ...moreflag 1 comme reviewSteveJun · Like · voir 12, 2017 Steve ont jugée vraiment aimé itShelves : non-fiction, premier-readsA regard fascinant sur les renseignements qui peuvent être déterminés à l'aide de Big Data, en particulier, des données de recherche Google sur ce que les gens vous pouvez chercher par opposition à ce qu'ils disent qu'ils pensent et ressentent. Être préparé pour beaucoup de discussion sur les pratiques sexuelles, le racisme, la parentalité, les techniques douteuses et d'autres sujets les gens n'ont pas l'habitude de discuter ouvertement, mais c'est là où les données disponibles s'écarte le plus de l'image publique. La discussion a été également fascinant de ce que la recherche de Big Data ne peut pas ...moreflag 1 comme reviewSonia · Comme BelvisoJul · voir 06, 2017 Sonia Belviso rated il c'était fait amazingWhat vous voulez en savoir plus sur le Big Data est le Hannes Grassegger & Mikael Viau" article de janvier 2017 intitulé Les données que bouleversé le monde. Ce livre prouve la suggestions, et donne un aperçu de ce que le Big Data sont capables de nous dire. Le titre du livre est drôle et fait beaucoup pense que c'est juste une autre lumière et divertissante étude sociologique.